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Para los requisitos de control de procesos, la experiencia de operación del operador es desigual y el modo de operación es diferente, lo que no se puede unificar estrictamente;
Pueden traer emociones a su trabajo, y su estado de trabajo depende de su sentido de responsabilidad;
La movilidad de los operadores aumenta año tras año, y la capacitación del personal de los operadores está emergiendo gradualmente;
Con el desarrollo de la sociedad, la inversión de las empresas en los empleados aumenta año tras año;
Es difícil para los operadores observar los datos de campo en tiempo real y tratarlos a tiempo.
El experto sistema de control inteligente del horno rotatorio se basa en el algoritmo de control predictivo del modelo multivariable y de gran retardo de tiempo. Adopta una variedad de tecnologías de control complejas y se establece sobre la base de la investigación y el desarrollo independientes de software de modelado de sistemas de control predictivo multivariable, software de simulación y software de gestión de operaciones. Y el sistema de control inteligente experto se basa en la pericia y la experiencia proporcionada por el operador, con la ayuda de la tecnología de control por computadora, expertos en simulación en el proceso de producción de cada variable de operación control de proceso inteligente en tiempo real.
Puede mejorar el nivel de automatización de horno rotatorio y garantiza el funcionamiento estable a largo plazo del horno rotatorio.
Aumenta la vida útil del equipo, reduce la carga de trabajo de los operadores y las pérdidas innecesarias causado por una operación incorrecta.
Realice el control de optimización del consumo de carbón y el consumo de energía en el proceso de producción para lograr los requisitos de control de ahorro de energía y reducción de emisiones, producción estable y calidad.
Tecnología de redes neuronales: imitación de neuronas biológicas, ajuste de autoaprendizaje a través de la recopilación de datos en línea; p>
Tecnología de identificación de modelos: uso de los datos de campo reales para establecer un modelo de control de alta precisión;
Algoritmo de control predictivo de modelos combinados: Un método de control efectivo para interacción multivariable y sistemas de gran retardo de tiempo;
Tecnología de control difuso: basada en el conocimiento de expertos, es fácil de diseñar y adecuada para el control de sistemas de retardo puro, variables en el tiempo y no lineales;
El horno rotatorio es el equipo clave en el proceso de extracción de carbón, y su funcionamiento normal es muy importante. A largo -proceso de operación a largo plazo, es propenso a varias fallas y existen grandes peligros ocultos.Además, la gestión tradicional de equipos generalmente adopta el modo de mantenimiento preventivo combinado con inspección puntual, que se basa en el tiempo para prevenir fallas tempranas y aumentar el equipo. confiabilidad; Aunque el mantenimiento preventivo puede reducir el tiempo de inactividad no programado, depende demasiado de la experiencia del personal de administración en el sitio y carece del respaldo de los datos del estado de operación en tiempo real del equipo. Como resultado, la decisión final de mantenimiento no se basa en la estado real del equipo. Este modo puede causar "mantenimiento insuficiente" y "mantenimiento excesivo". e". Sin embargo, el sistema de seguridad instalado en el sitio para las unidades clave a menudo carece de la función de análisis de diagnóstico o es difícil utilizar la función de diagnóstico de manera efectiva. Solo puede encontrar fallas tardías, lo que también generará riesgos para la operación del equipo y afectará el nivel de gestión empresarial y la eficiencia de la operación del equipo.
El sistema de monitoreo de vibraciones en línea de rotativas El horno recopila continuamente datos de vibración al configurar el sensor de vibración y la tarjeta de adquisición de datos en el cojinete del motor principal, el piñón y otras partes de la transmisión, y analiza los datos recopilados mediante un software de análisis y diagnóstico de fallas e ingenieros profesionales para formar una conclusión del estado del equipo. El sistema de monitoreo en línea no solo puede juzgar el estado actual del equipo, sino también predecir el estado futuro del equipo, realizar el registro y seguimiento de cada etapa en todo el ciclo de vida del equipo y realizar el monitoreo y la predicción. de falla de frecuencia de energía, daño de componentes mecánicos, etc.
Asegure la producción continua y la seguridad del equipo
Juzgue y prediga la estado del equipo
Logre un mantenimiento predictivo, reduzca el tiempo de inactividad inesperado y mejore la eficiencia empresarial
Ayude a actualizar el modo de operación y mantenimiento p>